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MATLAB自学笔记(二十三):概率统计2

matlab仿真 파충충好气气 1005℃ 0评论

四、统计特征

1.平均值、中值

  • mean:平均数
  • median:中位数
  • nanmedian:忽略NaN的中位数
  • geomean:几何平均数
  • harmmean:调和平均数

2.数据比较

  • sort:普通排序
  • sortrows:按行排序
  • range:求解值域大小

3.方差(即期望 var)、标准差(std)

  • var:方差
  • std:标准差
  • skewness:三阶统计量斜度

4.协方差(cov)与相关系数(corrcoef)

五、统计作图

1.正整数频率表(tabulate)

其第一列为元素,第二列为出现次数,第三列为百分比

2.累计分布函数图形(cdfplot)

  • [h, (stats)] = cdfplot(x)

h 为表示曲线的句柄,x 为向量;stats 为样本的一些特征

3.最小二乘拟合直线(lsline)

  • lsline
  • h = lsline

h为拟合曲线的句柄,该语句可实现离散数据的最小二乘拟合

4.绘制正态分布概率图形(normplot)

  • h = normplot(X)

其中,若X为向量,则显示正态分布概率图形;若X为矩阵,则显示每一列的正态分布

5.样本数据的盒图(boxplot)

  • boxplot(X)
  • boxplot(X, G)
  • boxplot(axes, X, …)
  • boxplot(…, ‘name’, value)

X为待绘制的变量;G为附加变量;axes 为坐标轴句柄;name,value 为可设置属性的属性名和属性值

看不懂盒图是什么

6.绘制参考线

refline 绘制参考直线,reflcurve 绘制参考曲线

  • refline(m, b)
  • refline(coeffs)
  • refline
  • hline = refline(…)

m 为斜率、b 为截距;coeffs 为前面两个参数构成的向量;hline 为参考线句柄

  • reflcurve
  • reflcurve(p)
  • hcurve = reflcurve(…)

p 为多项式系数向量

7.样本概率图形(capaplot)

  • p = capaplot(data, specs)
  • [p, h] = capaplot(data, specs)

data 为样本数据,specs 用于指定范围,p表示在指定范围内的概率

该函数返回来自与估计分布的随机变量落在指定范围内的概率

8.正态拟合直方图(histfit)

  • histfit(data)
  • histfit(data, nbins)
  • histfit(data, nbins, dist)
  • h = histfit(…)

data 为向量;nbins 指定bar 的个数;dist为分布类型

 

 

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